Co musi umieć analityk Big Data?

Kim jest analityk Big Data i jakie ma zadania?

Na początku zastanówmy się, czym tak naprawdę zajmują się analitycy Big Data. Otóż do głównych zadań osób na tym stanowisku należy przetwarzanie, analiza i interpretacja ogromnych zbiorów danych. Wymaga to znajomości zaawansowanych technik statystycznych, uczenia maszynowego oraz narzędzi do wizualizacji danych, a także identyfikacji wzorców. Ponadto do obowiązków tych specjalistów należy także budowa modeli predykcyjnych, które umożliwiają prognozowanie przyszłych zdarzeń i podejmowanie decyzji opartych na danych. Dodatkowo w pracy analityka Big Data istotne znaczenie ma przygotowywanie raportów i prezentacji, które pokazują przełożonym i klientom wyniki analiz.

Kluczowe kompetencje w pracy analityka Big Data

Analityk danych na co dzień mierzy się z wieloma zadaniami i wyzwaniami, które wymagają znajomości wielu programów oraz narzędzi. Liczy się tutaj zarówno wiedza teoretyczna, jak i praktyczna. Poznaj zatem umiejętności, które mają największe znaczenie w pracy analityka Big Data.

1. Zrozumienie celów biznesowych organizacji

Zrozumienie kultury biznesowej przedsiębiorstwa jest ważne na każdym stanowisku – w pracy informatyka, administratora baz danych, czy specjalistów do spraw cyberbezpieczeństwa, jednak dla analityków Big Data obszar ten ma szczególne. Maksymalne zrozumienie kontekstu biznesowego firmy pozwala analitykowi na skoncentrowanie się na istotnych obszarach, które mają największe znaczenie dla sukcesu przedsiębiorstwa i zadowolenia klientów. Dzięki temu analityk danych będzie mógł dostosować swoje działania w taki sposób, by przedsiębiorstwo wyróżniało się wśród konkurencji.

2. Doskonała znajomość narzędzi analitycznych

Analitycy Big Data powinni mieć wszechstronną wiedzę dotyczącą różnorodnych narzędzi analitycznych. Obejmuje to umiejętność pracy z językami programowania, takimi jak Python lub R, a także znajomość technologii związanych z przetwarzaniem i analizą danych, między innymi Hadoop czy Apache Spark.

3. Umiejętność modelowania danych i statystyki

Eksperci od Big Data powinni dobrze orientować się w dziedzinie modelowania danych i w statystyce. To umożliwia im budowanie modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych oraz segmentacyjnych, które pomagają w identyfikacji wzorców, a także w prognozowaniu przyszłych zdarzeń.

4. Umiejętność wizualizacji danych

W pracy analityka Big Data istotne znaczenie ma umiejętność wizualizacji danych w sposób przystępny i atrakcyjny. Wykorzystanie narzędzi, takich jak Tableau czy Power BI, pozwala na prezentację wyników analizy w sposób klarowny i zrozumiały dla osób spoza dziedziny analityki. Poprzez odpowiednie wizualizacje, analityk może przedstawić złożone dane w formie graficznej, ułatwiając tym samym procesy decyzyjne.

5. Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych

Do grona kluczowych umiejętności analityka Big Data należy także umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych. Ma to istotne znaczenie, zarówno w stacjonarnej pracy IT w Gliwicach, jak i Warszawie, a także w przypadku zatrudnienia w trybie zdalnym. Analitycy powinni być w stanie efektywnie zarządzać, przetwarzać i analizować olbrzymie ilości danych, które często pochodzą z różnych źródeł. Wiedza na temat technik ETL (Extract, Transform, Load) oraz umiejętność korzystania z baz danych, takich jak SQL, jest niezbędna do skutecznego przeprowadzania analizy.

Podsumowanie

Praca analityka Big Data jest bardzo ważna dla dzisiejszego świata IT. Osoba na tym stanowisku musi umieć przetwarzać ogromne zbiory danych, dobrze też, gdy zna się na wizualizacji danych. Posada ta wymaga również znajomości narzędzi analitycznych i umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych. Dzięki temu analityk będzie w stanie wydobyć z informacji wartościowe wnioski, a co za tym idzie – skutecznie wspierać strategie biznesowe firmy.